قصتنا

تأسست DrillBit بهدف تعزيز النزاهة الأكاديمية من خلال التكنولوجيا والحلول القائمة على الأبحاث. ركزت الرؤية الأولية على بناء أنظمة تُقيّم الأصالة في المحتوى الأكاديمي بشكل عادل.

بعد بحث مكثف، تم تطوير أول نموذج أولي للكشف عن الانتحال، قادر على مقارنة المحتوى باللغة الإنجليزية بمجموعة واسعة من المصادر عبر الإنترنت. أرسى هذا النموذج المبكر الأساس التقني لمنصة DrillBit المستقبلية.

بدأت DrillBit في تقديم خدماتها لأول مؤسسة أكاديمية، مما يمثل الانتقال من النموذج الأولي إلى التطبيق الأكاديمي الفعلي. وقد وفر هذا الإنجاز التحقق الضروري والرؤى العملية اللازمة لمواصلة التطوير.

أتاح إنجاز تقني بارز عرض المحتوى المتطابق مباشرة ضمن بنية المستند الأصلي، مع الحفاظ على تنسيقه وسياقه؛ ما حسّن بوضوح تقارير التشابه وسهولة استخدامها.

وسعت DrillBit نطاق قدراتها في الكشف عن الانتحال لتتجاوز اللغة الإنجليزية وتدعم الأعمال الأكاديمية متعددة اللغات في بيئات لغوية متنوعة.

تم تطوير منصة كشف موحدة لتحليل محتوى اللغات الإقليمية بغض النظر عن اختلافات الخطوط أو تنسيقات الإدخال.

دعمت DrillBit أكثر من 1200 مؤسسة في جميع أنحاء الهند في إطار مبادرة وطنية للنزاهة الأكاديمية.

أتاحت عمليات التكامل الأصلية مع أنظمة إدارة التعلم (LMS) وواجهات برمجة التطبيقات المفتوحة (Open API) تدفقات عمل مؤسسية سلسة.

أطلقت DrillBit نظامًا متقدمًا لتحديد المحتوى الأكاديمي المُنشأ بالذكاء الاصطناعي.

أدت الواجهة المعاد تصميمها إلى تحسين تتبع المصادر والتنقل والوضوح.