الحلقة 5: الاتهام الباطل — بريء حتى يثبت الذكاء الاصطناعي العكس
عندما اعتمدت الجامعات أدوات الكشف القديمة عن المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، أدخلت معها عيبًا جسيمًا تحوّل إلى كابوس للطلاب الذين كانت تسعى إلى حمايتهم.
أولاً: حدس لا دليل
م ع سعي الجامعات ودور النشر إلى حماية نفسها، اعتمدت أدوات للكشف عن المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي مثل Turnitin. لكن هذه الأدوات حملت عيبًا جسيمًا تحوّل إلى كابوس حقيقي للطلاب.
تعمل أدوات فحص التشابه التقليدية ببساطة عبر البحث عن النصوص المنسوخة، أما أدوات الكشف عن المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي فتختلف؛ إذ لا تقدم دليلاً، بل «تقديرًا» إحصائيًا يستند إلى مدى قابلية كلماتك للتنبؤ. فإذا كان أسلوبك منضبطًا أو منظمًا أو متوقعًا بدرجة كبيرة، فقد تصنفه الآلة على أنه مُنشأ بالذكاء الاصطناعي.
ثانيًا: أضرار جانبية مدمرة
كانت الأضرار الجانبية مدمرة. فقد أثبتت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن أدوات الكشف هذه منحازة أساسًا ضد غير الناطقين بالإنجليزية والطلاب ذوي التنوع العصبي.
لأن الطلاب الدوليين يميلون بطبيعتهم إلى استخدام مفردات أكثر تحفظًا ورسمية، قد تُصنّف أعمالهم الأصلية بالكامل على أنها مزيفة.
ثالثًا: قصص واقعية مروّعة
القصص المروّعة حقيقية: فقد خسر طالب تمريض فرص عمل، وصُنفت واجبات أصلية بالكامل لطالب الإسعاف على أنها «مُنشأة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 84%». بل ادعت بعض أدوات الكشف بثقة أن أعمال تشارلز ديكنز الأصلية مُنشأة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 95%.
خضع طلاب لتحقيقات امتدت شهورًا، وأُجبروا على تسليم سجلات بحثهم على الإنترنت لمجرد إثبات أنهم لم يغشوا. كان النظام معيبًا.
هيئة تحرير DrillBit
تتناول مجلة DrillBit موضوعات الذكاء الاصطناعي والنزاهة الأكاديمية وفن التدريس عند نقاط تقاطعها. و"سجلات الذكاء الاصطناعي المسؤول" سلسلة من اثنتي عشرة حلقة.